À La Capsule, école présente dans 9 villes en France et accessible à distance, la formation Data Analyst & IA accueille pendant dix semaines intensives des profils variés : personnes en reconversion professionnelle, salariés en montée en compétences ou débutants découvrant l’univers de la donnée. Cette diversité reflète une évolution qui touche de nombreux secteurs. La donnée occupe une place croissante dans les entreprises.
Marketing, finance, ressources humaines, commerce ou logistique utilisent désormais des indicateurs pour piloter leurs activités. Les organisations disposent d’une quantité toujours plus importante d’informations. L’enjeu n’est plus seulement de les collecter, mais de les comprendre et de les exploiter.
La donnée s’impose dans de nombreux métiers
L’analyse de données ne concerne plus uniquement quelques spécialistes. De nombreux professionnels utilisent aujourd’hui des indicateurs pour suivre leurs résultats, comprendre une situation ou identifier des tendances.
Selon Marlène Antoinat, CEO de La Capsule, cette évolution est visible dans l’ensemble du marché : « Il y a quelques années, ces sujets concernaient principalement des équipes spécialisées. Aujourd’hui, de nombreux métiers utilisent les données pour piloter leur activité et prendre des décisions plus éclairées. »
Cette transformation renforce l’intérêt pour les compétences liées à la data.
Une pédagogie construite autour de la pratique
Cette évolution se retrouve dans les profils qui rejoignent la formation Data Analyst & IA. Certains souhaitent changer de métier. D’autres cherchent à mieux comprendre les données utilisées dans leur activité professionnelle.
Les premières journées sont consacrées à l’acquisition des bases avant une mise en pratique rapide à travers des exercices et des projets.
Pour Noël Paganelli, CTO de La Capsule, certains fondamentaux restent incontournables : « Nous avons construit la formation autour de Python et SQL, car ce sont aujourd’hui des compétences incontournables pour débuter dans la data. »
La pédagogie repose principalement sur des projets inspirés de situations réelles. Les apprenants travaillent sur des problématiques proches de celles rencontrées en entreprise et sont accompagnés par le même formateur tout au long du parcours.
Des élèves aux parcours variés
Les témoignages d’anciens élèves illustrent les motivations qui poussent de nombreux professionnels à se former à ces sujets.
Stéphanie, qui a suivi la formation dans le cadre d’une reconversion professionnelle, explique : « Pas de cours interminable, 1 à 2h par jour, et surtout de nombreux exercices et des projets pour ancrer rapidement la théorie. »
Elle ajoute : « Ce qui fait toute la différence, c’est l’accompagnement d’un formateur bienveillant, motivant et disponible tout au long de la formation. »
Olga, déjà data analyst avant son entrée chez La Capsule, souligne également la proximité avec les réalités du terrain : « Les exercices reposent sur des cas proches de la réalité professionnelle, ce qui aide à se sentir plus à l’aise pour le monde du travail. »
Ces parcours illustrent l’importance croissante des compétences liées à la donnée.
Du Data Engineering à l’intelligence artificielle
L’évolution du marché ne concerne pas uniquement l’analyse de données. Les entreprises accordent également davantage d’importance au Data Engineering, qui consiste à organiser, préparer et faire circuler les données avant leur exploitation.
L’intelligence artificielle et le Machine Learning participent également à cette transformation. Ces technologies permettent notamment d’automatiser certaines tâches, d’identifier des tendances ou de développer des approches prédictives.
Pour Noël Paganelli, cette évolution influence directement les attentes des employeurs : « Les entreprises recherchent des profils capables de comprendre les données, de les transformer en informations exploitables et d’utiliser l’intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision. »
À travers les profils qui rejoignent sa formation, La Capsule observe cette transformation. Dans de nombreux secteurs, la capacité à comprendre et exploiter les données devient une compétence stratégique.
